Une nouvelle méthode de calcul pour l'harmonisation de la résolution spatiale des images TEP cérébrales sans fantômes

Table des matières

Abstrait

Présentation

01. Introduction 02. Approche standard 03. Graphiques d’intensité logarithmique 2D 04. Graphiques d’intensité logarithmique 3D 05. Stabilité longitudinale 1 06. Stabilité longitudinale 2 07. SPITFIRE contre Phantom 08. Estimation de la résolution 09. Stabilité longitudinale 3 10. Comparaison des traceurs 11. Résumé

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Estimation de la résolution spatiale pour les données TEP du cerveau humain et les fantômes correspondants provenant du même fabricant et du même modèle de scanner. En général, l’estimation de la résolution spatiale des données du cerveau humain est statistiquement proche de celle des fantômes correspondants.

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Notre approche SPITFIRE™ a été appliquée à chacune des images TEP du cerveau amyloïde humain n = 311 et aux images fantômes de Hoffman n = -15 d’une cohorte de sujets participant à un essai clinique multicentrique de phase 2 sur la maladie d’Alzheimer parrainé par Cognito Therapeutics.

À des fins de présentation, les images ont été classées en fonction de l’ID de site correspondant, du fabricant, du modèle de scanner et des paramètres de reconstruction. Les valeurs moyennes et d’écart-type des FWHM axiales et dans le plan pour les données TEP et les fantômes du cerveau humain sont indiquées dans la figure.

Dans la plupart des cas, l’estimation FWHM des données du cerveau humain est inférieure à la taille du voxel de l’estimation FWHM fantôme correspondante.

Les exceptions sont les ID de site C et E où l’estimation de la résolution moyenne dans le plan est un peu plus petite qu’une taille de voxel de l’estimation moyenne dans le plan des fantômes correspondants. Cependant, même dans ces cas, l’intervalle de confiance correspondant (c’est-à-dire la prise en compte de l’écart-type) se chevauche, ce qui signifie que ces valeurs moyennes pourraient être considérées comme statistiquement proches les unes des autres.