L’harmonisation des biomarqueurs d’imagerie TEP est une étape cruciale dans les études multicentriques pour permettre des comparaisons statistiques précises entre les groupes en réduisant le biais introduit par les protocoles d’imagerie inter-sites et la variabilité inter-scanners.
Dans ce but, l’utilisation de fantômes de Hoffman a été une approche pionnière visant à amener des images de fantômes de Hoffman de différents modèles de scanners à une résolution spatiale commune. Bien que l’approche basée sur Hoffman ait abouti à un outil utile pour les grandes études, elle est difficile et coûteuse sur le plan logistique et coûteuse à mettre en œuvre dans les contextes complexes des essais cliniques multicentriques.
Vue d’ensemble de notre approche Hoffman sans fantôme pour l’estimation de la résolution spatiale dans les images TEP. Les diagrammes d’intensité logarithmique sont utilisés pour estimer la résolution spatiale des images TEP. Ensuite, une formule mathématique donne la taille du noyau pour flouter l’image à la résolution cible commune prédéfinie.
Plutôt que d’utiliser les images fantômes de Hoffman comme substitut, nous introduisons une approche, appelée SPITFIRE™, qui estime la résolution spatiale directement à partir des images TEP réelles du cerveau humain.
Notre approche SPITFIRE (Single PET I mage To Find Intrinsic Resolution Estimation)™ est basée sur la généralisation des diagrammes d’intensité logarithmique classiques dans le domaine de Fourier 2D au cas 3D en permettant l’estimation simultanée de la résolution spatiale de l’image dans les directions dans le plan et axial. Une fois la résolution spatiale estimée, une formule mathématique simple donne la taille de noyau nécessaire pour flouter l’image PET à la résolution cible commune prédéfinie.
La performance de l’approche SPITFIRE™ a été évaluée à l’aide de deux cohortes différentes d’images TEP. La première cohorte se compose d’images TEP amyloïdes [18F]florbetapir et de fantômes correspondants provenant d’un essai clinique multicentrique qui a utilisé différents modèles de scanner dans son protocole. La deuxième cohorte comprend des images TEP amyloïdes, tau et FDG de l’étude de l’Initiative de neuroimagerie de la maladie d’Alzheimer (ADNI).