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Vue d’ensemble de l’intensité logarithmique des tracés d’images réelles bidimensionnelles.

Vue d’ensemble de l’intensité logarithmique des tracés d’images réelles bidimensionnelles. Un diagramme d’intensité logarithmique est un nuage de points du logarithme de la norme carrée de la transformée de Fourier de l’image en fonction de la distance carrée de l’origine dans le domaine fréquentiel. Le demi-maximum pleine largeur (FWHM) de l’image est déterminé par une régression linéaire.

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Compte tenu des limites actuelles de l’approche basée sur les fantômes de Hoffman, nous introduisons une approche computationnelle pour l’harmonisation de la résolution spatiale des images TEP cérébrales sans fantômes.

L’approche que nous proposons est basée sur la généralisation des diagrammes d’intensité logarithmique 2D dans le domaine de Fourier au cas 3D. Une telle généralisation ne s’applique pas seulement à l’estimation de la résolution isotrope en 3D, mais permet également de prendre en compte différentes estimations spatiales de résolution dans le plan et axiale.

Avant de poursuivre l’explication de notre nouvelle méthode, observons le diagramme et décrivons brièvement les principes fondamentaux des tracés d’intensité logarithmique pour l’estimation de la résolution spatiale dans des images 2D réelles.

L’élément de base de l’approche originale des tracés d’intensité logarithmique 2D consiste à tracer le logarithme de la norme carrée de la transformée de Fourier de l’image en fonction de la distance carrée de l’origine dans le domaine fréquentiel. Une fois dans ce graphique, la largeur inconnue du noyau gaussien est déterminée par une régression linéaire utilisant uniquement les plus petites valeurs de fréquence au carré.

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