Nous avons développé l’approche SPITFIRE™ pour estimer la résolution spatiale des images TEP à l’aide d’une généralisation 3D de diagrammes d’intensité logarithmique.
Notre analyse des données réelles de TEP sur le cerveau humain et des images fantômes de Hoffman qui les accompagnent a révélé des valeurs de résolution spatiale avec une très faible variabilité entre les images provenant du même modèle de scanner et des mêmes paramètres de reconstruction.
Dans tous les cas, la variabilité entre les images agrégées dans le même groupe en fonction de leur modèle de scanner était inférieure à la taille de voxel correspondante.
L’estimation SPITFIRE™ a également montré une excellente stabilité longitudinale à partir d’images TEP provenant du même sujet à différents moments de numérisation. De plus, il a donné une très forte cohérence inter-traceurs sur les sujets scannés à des points de temps proches avec différents radiotraceurs.
À notre connaissance, ce travail est le premier à fournir une méthodologie claire pour estimer la résolution spatiale des images TEP réelles sans qu’il soit nécessaire de s’appuyer sur les images fantômes de Hoffman qui l’accompagnent et sur le processus d’appariement d’image à fantôme fastidieux et biaisé qui s’ensuit.
Nos résultats montrent que l’approche proposée peut être facilement utilisée dans des essais cliniques à grande échelle, réduisant ainsi considérablement le coût et l’effort opérationnel d’acquisition de fantômes de Hoffman, en particulier dans les études multicentriques.