DAT SPECT est un outil reconnu pour diagnostiquer les syndromes parkinsoniens, montrant des changements importants dans le striatum lors du cours naturel de la maladie, correspondant à une réduction de la densité du transporteur de dopamine qui est corrélée à une perte des neurones dopaminergiques. Une alternative relativement récente utilisant la TEP emploie un radiotraceur différent qui vise VMAT2, une protéine responsable de remplir les vésicules présynaptiques de neurotransmetteurs (e.g. dopamine). Un but de cette étude a été de comparer DAT SPECT et VMAT2 TEP en utilisant les données de l’étude Parkinson’s Progression Markers Initiative (PPMI). Un autre but a été de regarder le cours naturel de la maladie en utilisant ces méthodes d’imagerie dans des régions du striatum reconnues pour être affectés pour déterminer les tailles d’échantillon nécessaires pour effectuer une étude clinique avec ces biomarqueurs.
En utilisant l’analyse SBR exploratoire par voxel et régionale, nous avons montré :
- Les effets observés avec DAT SPECT, bien que forts, ont une résolution spatiale moindre que VMAT2 TEP et plus de variabilité
- Même en ne démontrant pas d’effets significatifs par l’analyse par voxel après 12 mois, l’analyse régionale SBR utilisant VMAT2 TEP a détecté des effets significatifs après 12 mois, aussi rapidement que DAT SPECT, et dans les deux cas les effets étaient les plus forts dans le putamen
- Avec 12 à 24 mois de suivi, les tailles d’échantillon estimées nécessaires dans un essai clinique étaient de moins de 50 participants par bras pour DAT SPECT, et aussi peu que 10 participants par bras avec VMAT2 TEP
Cette analyse des données DAT SPECT et VMAT2 TEP de l’étude PPMI démontre que ces méthodes d’imagerie offrent des informations importantes sur la progression de la maladie de Parkinson. L’analyse quantitative en utilisant SBR peut être utilisée dans un essai clinique avec des tailles d’échantillon raisonnables sur une période relativement courte de suivi. Ces biomarqueurs d’imagerie sont prometteurs pour déterminer l’efficacité des méthodes de traitement dans les essais clinique sur la maladie de Parkinson.