Nous avons examiné la faisabilité des déformations locales à la surface des structures sous-corticales comme biomarqueur alternatif aux métriques volumétriques classiques pour le diagnostic et le suivi de la progression de la maladie de Parkinson.

Conclusions clés :

• Les déformations locales de la forme de structures sous-corticales comme le thalamus constituent un biomarqueur plus sensible que le volume pour suivre la progression de l’atrophie dans la MP.
• L’analyse de puissance basée sur l’analyse de la déformation de surface a déterminé que, comparé aux volumes, une taille d’échantillon beaucoup plus faible est nécessaire pour détecter des variations longitudinales statistiquement significatives de la MP.
• Les déformations de surface du mésencéphale peuvent être utilisées comme prédictions précises de la densité de DaTScan.

En identifiant avec précision les régions sous-corticales présentant des changements morphologiques significatifs, notre approche améliore notre capacité à suivre la progression de la maladie, à évaluer les interventions thérapeutiques et à réduire les exigences en taille d’échantillon pour les essais cliniques. Nos modèles prédictifs nous ont permis d’utiliser des données anatomiques à partir d'IRM T1 comme substitut du DaTscan SPECT pour l'évaluation de l’éligibilité aux essais cliniques avec traitements modifiant l'évolution de la maladie.