Aperçu de la technique d'analyse de corrélation canonique du noyau (KCCA) induite par la distance dans le contexte des ensembles de données TEP β-amyloïde et tau. Pour chaque ensemble de données, toutes les images sont d'abord empilées sous la forme d'un vecteur de grande dimension afin de permettre le calcul d'une matrice d'inter-distance, qui résulte du calcul de la distance euclidienne entre chaque paire d'images individuelles. Ces matrices d'inter-distance sont facilement transformées en noyaux normalisés qui sont combinés dans une KCCA classique pour produire des scores individuels qui sont maximalement corrélés à la distance dans un espace latent sous-jacent.
Le diagramme illustre la composante principale de notre analyse canonique de la distance et de la corrélation, qui est simplement une technique de corrélation canonique à noyau avec des noyaux induits par la distance.
Tout d’abord, pour chaque modalité TEP, une matrice de distances inter-euclidiennes entre chaque paire d’images doit être calculée. Ensuite, les noyaux induits par la distance sont calculés comme un moins la matrice normalisée des inter-distances euclidiennes correspondantes.
Les noyaux non linéaires sont ensuite soumis à une analyse classique de corrélation canonique des noyaux afin d’obtenir un ensemble de scores individuels de tau et de β-amyloïde. Ces scores individuels sont ensuite corrélés au maximum à la distance dans l’espace latent sous-jacent.