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L'accumulation généralisée de plaques β-amyloïdes et d'enchevêtrements neurofibrillaires tau sont les caractéristiques neuropathologiques de la DCL et de la MA.

Les premières hypothèses ont mis l'accent sur le dépôt de β-amyloïde comme déclencheur de la MA, tout en associant la pathologie tau à des événements ultérieurs conduisant à la perte neuronale.

Des études récentes soutiennent une autre hypothèse selon laquelle l'accumulation de β-amyloïde et de tau sont des événements coordonnés et parallèles au cours de la progression de la maladie.

 

Schéma hypothétique de la progression de la pathologie β-amyloïde
Schéma hypothétique de la progression de la pathologie tau

Schéma de progression de la pathologie β-amyloïde (en haut) et tau (en bas).

Pour explorer la relation spatio-temporelle complexe entre la β-amyloïde, la protéine tau et la cognition, nous introduisons une nouvelle méthode appelée analyse de corrélation par distance canonique (CDCA).

La CDCA utilise les concepts de corrélations de distance et de noyaux induits par la distance, et produit des composantes statistiquement indépendantes pour explorer les associations non linéaires entre la β-amyloïde et la tau à l'aide de données d'imagerie TEP.

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Notre compréhension de la relation complexe entre l’β-amyloïde et la protéine tau dans le TCL et la maladie d’Alzheimer a évolué au cours des dernières années grâce à l’avènement des radiotraceurs d’imagerie TEP pour la détection in vivo de ces protéines mal repliées. En s’appuyant sur des images TEP amyloïdes et Tau, plusieurs études ont exploré la relation spatio-temporelle, mais se sont généralement concentrées sur une relation linéaire et locale.

Nous émettons l’hypothèse que les modèles d’association entre la β-amyloïde et la protéine tau peuvent être interrogés de manière plus approfondie à l’aide de mesures d’association alternatives qui tiennent compte des dépendances linéaires et plus complexes, y compris non linéaires.

Dans la présentation, nous décrivons une nouvelle méthode, appelée analyse de corrélation de distance canonique (CDCA). L’approche CDCA produit des composantes statistiquement indépendantes dans l’organisation spatialement distribuée à distribuée de l’association non linéaire entre les images TEP β-amyloïde et tau.

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